数据库

SQL

SQL 分类

分类 全称
DDL Data Definition Language
DML Data Manipulation
DQL Data Query Language
DCL Data Control Language

DLL

数据库操作

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-- 查询所有数据库
show databases;

-- 查询当前数据库
select database();

-- 创建数据库
create database if not exists info ;

-- 删除数据库
drop database if exists info;

-- 切换数据库
use info ;

表操作

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-- 查询当前数据库所有表
show tables ;

-- 查看指定表结构
desc course;

-- 查询指定表的建表语句
show create table course;

-- 创建表结构
-- CREATE TABLE 表名(
-- 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
-- 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
-- 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
-- ......
-- 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
-- ) [ COMMENT 表注释 ] ;

create table tb_user(
                        id int comment '编号',
                        name varchar(50) comment '姓名',
                        age int comment '年龄',
                        gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

create table emp(
                    id int comment '编号',
                    workno varchar(10) comment '工号',
                    name varchar(10) comment '姓名',
                    gender char(1) comment '性别',
                    age tinyint unsigned comment '年龄',
                    idcard char(18) comment '身份证号',
                    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

-- 表操作---->修改
-- 1.添加字段
-- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
-- 2.修改数据类型
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
-- 3.修改字段名和字段类型
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
-- 4.删除字段
-- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
ALTER TABLE emp DROP username;
-- 5.修改表明
-- ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
-- 表操作---->删除
-- 1.删除表
-- DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
-- 2.删除指定表，并重新创建表
-- TRUNCATE TABLE 表名;

DML

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-- 添加数据
-- 1.给指定字段添加数据
-- INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
-- 2.给全部字段添加数据
-- INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');
-- 3.批量添加数据
-- INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
-- INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

-- 修改数据
-- UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
update employee set entrydate = '2008-01-01';

-- 删除数据
-- DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
delete from employee where gender = '女';
delete from employee;

DQL

基本语法

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SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

准备工作

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-- 准备工作
drop table if exists employee;
create table emp(
                    id int comment '编号',
                    workno varchar(10) comment '工号',
                    name varchar(10) comment '姓名',
                    gender char(1) comment '性别',
                    age tinyint unsigned comment '年龄',
                    idcard char(18) comment '身份证号',
                    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
                    entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

基础查询

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-- 基础查询
-- 1.查询多个字段
-- SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
-- SELECT * FROM 表名 ;
-- 2.字段设置别名
-- SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
-- SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
-- 3.去除重复记录
-- SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
select name,workno,age from emp;
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

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-- 条件查询
-- 1.语法
-- SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
-- 2.条件
-- BETWEEN ... AND ...  在某个范围之内(含最小、最大值)
-- IN(...)              在in之后的列表中的值，多选一
-- LIKE 占位符           模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
select * from emp where age = 88;
select * from emp where age < 20;
select * from emp where age <= 20;
select * from emp where idcard is null;
select * from emp where idcard is not null;
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
select * from emp where name like '__'; -- 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where idcard like '%X';   -- 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '_________________X'; -- 查询身份证号最后一位是X的员工信息

分组查询

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-- 分组查询
-- 语法
-- SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
-- where与having区别
-- 1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
-- 2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
-- 注意事项
-- 1.分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
-- 2.执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
-- 3.支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
-- 4.一般查询的字段是分组之后的字段和聚合函数字段
select gender, count(*) from emp group by gender ; -- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, avg(age) from emp group by gender ; -- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
    workaddress having address_count >= 3; -- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) 员工数 from emp where age < 45 group by
    workaddress having count(*) >= 3;

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress; -- 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

排序查询

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-- 排序查询
-- 语法
-- SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
-- 排序方式 ASC : 升序(默认值)  DESC: 降序
-- 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
-- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
select * from emp order by age asc; --  根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age;     --  根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by entrydate desc; -- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;    -- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

分页查询

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-- 分页查询
-- 语法
-- SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
-- 注意事项
-- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
-- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
-- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
select * from emp limit 0,10; -- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 10;   -- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10; --  查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

案例

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-- 案例
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);  -- 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like'___';  -- 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;  -- 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc; -- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5 ; -- 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

执行顺序

DQL语句的执行顺序为：
from … where … group by … having … select … order by … limit …

DCL

管理用户

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-- 查询用户
-- select * from mysql.user;
-- 创建用户
-- CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
-- 修改用户密码
-- ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
-- 删除用户
-- DROP USER '用户名'@'主机名' ;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456'; -- 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456'; --  创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';-- 修改用户heima的访问密码为1234;
drop user 'itcast'@'localhost'; -- 删除 itcast@localhost 用户

权限控制

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表 
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-- 查询权限
-- SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
-- 授予权限
-- GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
-- 撤销权限
-- REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
show grants for 'heima'@'%'; -- 查询 'heima'@'%' 用户的权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%'; -- 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%'; -- 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

函数

字符串函数

常用如下：

函数 功能
CONCAT(S1,S2,…Sn) 字符串拼接，将S1，S2，… Sn拼接成一个字符串
LOWER(str) 将字符串str全部转为小写
UPPER(str) 将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad) 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad) 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 
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select concat('Hello' , ' MySQL'); -- concat : 字符串拼接
select lower('Hello'); -- lower : 全部转小写
select upper('Hello'); -- upper : 全部转大写
select lpad('01', 5, '-'); -- lpad : 左填充
select rpad('01', 5, '-'); -- rpad : 右填充
select trim(' Hello MySQL '); -- trim : 去除空格
select substring('Hello MySQL',1,5); -- substring : 截取子字符串
-- 案例
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');-- 由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

数值函数

常用如下：

函数 功能
CEIL(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(x,y) 返回x/y的模
RAND() 返回0~1内的随机数
ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入的值，保留y位小数 
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2
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4
5
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7
select ceil(1.1); -- ceil：向上取整
select floor(1.9); -- floor：向下取整
select mod(7,4); --  mod：取模
select rand(); -- rand：获取随机数
select round(2.344,2); -- round：四舍五入
--案例
select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');-- 通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

日期函数

常用如下：

函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL exprtype) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数 
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select curdate(); -- curdate：当前日期
select curtime(); -- curtime：当前时间
select now(); -- now：当前日期和时间
select YEAR(now()); -- 当前年
select MONTH(now()); -- 当前月
select DAY(now()); -- 当前日
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR ); -- date_add：增加指定的时间间隔
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01'); -- datediff：获取两个日期相差的天数
-- 案例
-- 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。
select name,datediff(curdate(),entrydate) as 入职天数 from emp order by 入职天数 desc;

流程函数

函数 功能
IF(value , t , f) 如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1 , value2) 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] …ELSE [ default ] END 如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值 
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-- if
select if(false, 'Ok', 'Error');
-- ifnull
select ifnull('Ok','Default');
select ifnull('','Default');
select ifnull(null,'Default');
-- case when then else end
-- 需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select
    name,
    ( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else
        '二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

约束

作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据，保证数据库中数据的正确、有效性和完整性
分类：

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后) 保证字段值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

例如：

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CREATE TABLE tb_user(
                        id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
                        name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
                        age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
                        status char(1) default '1' COMMENT '状态',
                        gender char(1) COMMENT '性别'
);

外键约束

用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性
表(子表)的外键是关联另一张表(父表)的主键

语法

  1. 添加外键
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    CREATE TABLE 表名(
        字段名 数据类型,
        ...
        [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
    );
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ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;
```  

案例:
```sql
-- 案例：为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
  1. 删除外键
    1
    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

案例:

1
2
-- 案例：删除emp表的外键fk_emp_dept_id
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

删除更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

行为 说明
NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
SET DEFAULT 父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

具体语法:

1
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

多表查询

准备工作

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drop table emp;
drop table dept;
-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
                     id int auto_increment comment 'ID' primary key,
                     name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表
create table emp(
                    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
                    name varchar(50) not null comment '姓名',
                    age int comment '年龄',
                    job varchar(20) comment '职位',
                    salary int comment '薪资',
                    entrydate date comment '入职时间',
                    managerid int comment '直属领导ID',
                    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
-- 插入数据
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
    (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
    (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
    (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
    (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
    (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
    (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
    (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
    (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
    (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
    (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
    (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
    (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
    (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
    (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
    (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

多表查询分类

  • 连接查询
    • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
    • 外连接：
      • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
      • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
    • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
  • 子查询

内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。
内连接：相当于左连接与右连接的合并，去掉所有含NULL的数据行，剩下的就是查询出来的数据了。其实就是两边的表都必须满足条件。

语法

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

  1. 隐式内连接
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
  2. 显示外连接
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
    相对而言，隐式连接好理解好书写，语法简单，担心的点较少。但是显式连接可以减少字段的扫描，有更快的执行速度。

案例

  1. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
    表结构: emp , dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
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    select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
    -- 为每一张表起别名,简化SQL编写
    select e.name,d.name from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id;
  2. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN … ON …
    表结构: emp , dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
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select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名

  1. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
  2. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;
  • 注意: 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。
左连接：在 LEFT JOIN 左边的表里面数据全被全部查出来，右边的数据只会查出符合ON后面的符合条件的数据，不符合的会用NULL代替。
右连接：与 LEFT JOIN 正好相反，右边的数据会会全部查出来，左边只会查出ON后面符合条件的数据，不符合的会用NULL代替。

语法

  1. 左外连接——相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
  2. 右外连接——右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
  • 注意:左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

案例

  1. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
    由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
    表结构: emp, dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
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select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
  1. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
    由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
    表结构: emp, dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
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2
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

自连接

自连接查询

语法

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

1
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

案例

  1. 查询员工 及其 所属领导的名字
    表结构: emp
1
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
  1. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
    表结构: emp a , emp b
1
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

语法

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SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例

  1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
    当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们也可以通过union/union all来联合查询.
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select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
-- union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
-- union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

1
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT UPDATE DELETE SELECT 的任何一个。

分类

根据子查询结果不同，分为：

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）
  • 列子查询(子查询结果为一列)
  • 行子查询(子查询结果为一行)
  • 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

  • WHERE之后
  • FROM之后
  • SELECT之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=

案例

  • 查询 “销售部” 的所有员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

  1. 查询 “销售部” 部门ID
1
select id from dept where name = '销售部';
  1. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息
1
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
  • 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

  1. 查询 方东白 的入职日期
1
select entrydate from emp where name = '方东白';
  1. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
1
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符 描述
IN 在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内
ANY 子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足

案例

  • 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
    分解为以下两步:
  1. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
    1
    select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
  2. 根据部门ID, 查询员工信息
    1
    select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
  • 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
    分解为以下两步:
  1. 查询所有 财务部 人员工资
    1
    2
    select id from dept where name = '财务部';
    select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
  2. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
    1
    select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
  • 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
    分解为以下两步:
  1. 查询研发部所有人工资
    1
    select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
  2. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
    1
    select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：=、<> 、IN 、NOT IN

案例

  • 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
    这个需求同样可以拆解为两步进行:

  1. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

    1
    select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

  2. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

    1
    select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN

案例

  • 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
    分解为两步执行:

  1. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

    1
    select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

  2. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

    1
    select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );
  • 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
    分解为两步执行:

  1. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息

    1
    select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

  2. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

    1
    select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询案例

数据环境准备:

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create table salgrade(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
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1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;


2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;


3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;


4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;


5). 查询所有员工的工资等级
表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;


6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
表: emp , salgrade , dept
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,
emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';


7). 查询 "研发部" 员工的平均工资
表: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';


8). 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
①. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
②. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );


9). 查询比平均薪资高的员工信息
①. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
②. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );


10). 查询低于本部门平均工资的员工信息
①. 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
②. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );


11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

Mysql
数据库
https://lzyjx.github.io.git/2023/05/22/数据库/
作者
六只羊
发布于
2023年5月22日
许可协议